Über die Rolle
Als Data Scientist analysieren Sie komplexe Datensätze und entwickeln Prognosemodelle, die geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Die Rolle verbindet statistische Analyse mit Machine Learning, um Muster aufzudecken und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Sie arbeiten an vielfältigen Projekten, von Kundenanalysen bis zur Optimierung betrieblicher Abläufe.
Ihre Aufgaben
- Große Datensätze analysieren, um Trends und Muster zu erkennen
- Prädiktive und präskriptive Modelle entwickeln und validieren
- Datenvisualisierungen erstellen und Ergebnisse an Stakeholder vermitteln
- Modelle gemeinsam mit den Engineering-Teams in die Produktion bringen
- Neue Data-Science-Techniken und -Methoden erforschen und anwenden
Die ersten 90 Tage
- Das Onboarding abschließen und die bestehende Dateninfrastruktur verstehen
- Ihr erstes Prognosemodell oder Analyseprojekt liefern
- Beziehungen zu den wichtigsten Stakeholdern im Unternehmen aufbauen
Erwartetes Ergebnis: Nach 90 Tagen leiten Sie Data-Science-Projekte eigenständig und tragen zu Geschäftsentscheidungen bei.
Herausforderungen
- Mit unsauberen, unvollständigen oder unstrukturierten Daten arbeiten
- Komplexe Ergebnisse einem nicht technischen Publikum vermitteln
- Modellgenauigkeit mit Interpretierbarkeit und Geschäftsanforderungen abwägen
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder R und den gängigen Data-Science-Bibliotheken
- Erfahrung mit ML-Algorithmen und statistischer Modellierung
- Sicherer Umgang mit SQL und Datenaufbereitung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und Storytelling-Kompetenz
Nicht Teil dieser Rolle
- Data Engineering oder Infrastrukturmanagement
- Frontend-Entwicklung
- Kundensupport
Was wir bieten
- Arbeit an vielfältigen, wirkungsvollen Analyseprojekten
- Budget für Konferenzen und Weiterbildung
- Zugang zu modernen Data-Science-Tools und Infrastruktur
- Ein kollegiales Teamumfeld
Über uns
Wir entwickeln Technologielösungen mit klarem Fokus auf Qualität, Zusammenarbeit und nachhaltiges Wachstum. Unsere Arbeitskultur basiert auf Professionalität, Vertrauen und Offenheit auf allen Ebenen.