Digitalisierung & Software

Data Engineering & Audit

Datenbereinigung, ETL-Pipelines und BI-Visualisierung.

Aus unübersichtlichen Daten eine Entscheidungsgrundlage machen

Wir bereinigen, strukturieren und vereinen historische Daten aus mehreren Quellen in einer einheitlichen, analysebereiten Struktur.

Worum es geht

Data Engineering und Audit helfen, wenn Ihre Daten in mehreren Systemen und Tabellen liegen, in unterschiedlichen Formaten vorliegen und Managementberichte einander widersprechen. Zuerst prüfen wir Ihre vorhandenen Datenquellen und deren Qualität. Dann bereinigen und strukturieren wir die historischen Daten, bauen ETL-Pipelines, die sie regelmäßig in einer einheitlichen Struktur zusammenführen, und erstellen BI-Visualisierungen für das Management. So werden Finanz-, Vertriebs- und Betriebskennzahlen aus einer Quelle nach einheitlichen Regeln berechnet. Die Ergebnisse des Audits helfen Ihnen außerdem zu entscheiden, welche Daten es wert sind, behalten zu werden, und welche besser ersetzt werden.

Was Sie erhalten

  • Ein klarer Blick auf Ihre Daten: Ein Auditbericht zu Dubletten, fehlenden Feldern und Widersprüchen zwischen Systemen.
  • Eine einheitliche Datenquelle: Eine analysebereite Struktur, die Daten aus allen relevanten Quellen vereint.
  • Automatische Aktualisierung: ETL-Pipelines aktualisieren die Daten regelmäßig, ohne manuelles Zusammenführen von Tabellen.
  • Verlässliche Berichte: BI-Dashboards mit einer klaren Definition für jede Kennzahl.

So arbeiten wir

  1. Datenaudit: Wir identifizieren die Quellen, bewerten die Datenqualität und vereinbaren Prioritäten.
  2. Modellentwurf: Wir definieren eine einheitliche Datenstruktur und die Berechnungsregeln für jede Kennzahl.
  3. Bereinigung und ETL: Wir bringen die historischen Daten in Ordnung und bauen automatisierte Ladeprozesse.
  4. Visualisierung und Übergabe: Wir bauen die BI-Dashboards, schulen die Anwender und dokumentieren die Datenflüsse.

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