Apie pareigas
Kaip duomenų mokslininkas tu analizuosi sudėtingus duomenų rinkinius ir kursi prognozavimo modelius, kuriančius vertę verslui.
Šios pareigos derina statistinę analizę su mašininiu mokymusi, siekiant atskleisti dėsningumus ir pateikti praktiškai pritaikomas įžvalgas.
Dirbsi su įvairiais projektais: nuo klientų analitikos iki veiklos optimizavimo.
Pagrindinės atsakomybės
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir nustatyti tendencijas bei dėsningumus
- Kurti ir validuoti prognozavimo ir rekomendacinius modelius
- Rengti duomenų vizualizacijas ir pristatyti išvadas suinteresuotosioms šalims
- Bendradarbiauti su inžinierių komandomis diegiant modelius į gamybinę aplinką
- Tyrinėti ir taikyti naujas duomenų mokslo technikas ir metodikas
Pirmosios 90 dienų
- Baigti įvadinį laikotarpį ir perprasti esamą duomenų infrastruktūrą
- Pristatyti pirmąjį prognozavimo modelį ar analitikos projektą
- Užmegzti ryšius su pagrindiniais verslo atstovais
Laukiamas rezultatas: Per 90 dienų tu savarankiškai vadovausi duomenų mokslo projektams ir prisidėsi prie verslo sprendimų.
Iššūkiai
- Darbas su netvarkingais, neišsamiais ar nestruktūrizuotais duomenimis
- Sudėtingų išvadų perteikimas netechninei auditorijai
- Modelio tikslumo derinimas su interpretuojamumu ir verslo poreikiais
Reikalavimai
- Bent 3 metų patirtis duomenų mokslo ar analitikos srityje
- Geri Python arba R įgūdžiai ir duomenų mokslo bibliotekų išmanymas
- Patirtis su ML algoritmais ir statistiniu modeliavimu
- Geri SQL ir duomenų apdorojimo įgūdžiai
- Puikūs komunikacijos ir pasakojimo duomenimis įgūdžiai
Šios pareigos neapima
- Duomenų inžinerijos ar infrastruktūros valdymo
- Frontend programavimo
- Klientų aptarnavimo
Ką siūlome
- Darbą su įvairiais, didelės įtakos analitikos projektais
- Konferencijų ir mokymų biudžetą
- Prieigą prie šiuolaikinių duomenų mokslo įrankių ir infrastruktūros
- Bendradarbiavimu grįstą komandos aplinką
Apie mus
Kuriame technologinius sprendimus, daug dėmesio skirdami kokybei, bendradarbiavimui ir tvariam augimui. Mūsų darbo kultūra remiasi profesionalumu, pasitikėjimu ir atvirumu visais lygmenimis.