Par amata lomu
Kā datu zinātnieks tu analizēsi sarežģītus datu masīvus, lai identificētu likumsakarības un radītu prognozējošus modeļus.
Tavs darbs palīdzēs klientiem optimizēt darbības efektivitāti, samazināt izmaksas un prognozēt tirgus tendences.
Tu strādāsi ciešā sazobē ar biznesa analītiķiem un inženieriem, pārvēršot matemātiskos modeļus reālā biznesa vērtībā.
Galvenie pienākumi
- Analizēt strukturētus un nestrukturētus datus un veikt hipotēžu pārbaudi
- Būvēt, apmācīt un novērtēt mašīnmācīšanās un statistiskos modeļus
- Piedalīties datu cauruļvadu un pazīmju inženierijas (feature engineering) izstrādē
- Skaidri vizualizēt un prezentēt iegūtās atziņas klientu vadības komandām
- Sadarboties ar MLOps inženieriem modeļu nodošanai produkcijā
Pirmās 90 dienas
- Iepazīties ar klientu datu avotiem, kvalitāti un biznesa metriku sistēmu
- Izstrādāt un validēt pirmo prognozēšanas modeli konkrētam biznesa procesam
- Izveidot atkārtoti izmantojamu datu analīzes un modeļu validācijas shēmu
Mērķis un rezultāts: Iesniegti pirmie datiem pamatoti biznesa optimizācijas priekšlikumi ar izmērāmu ietekmi.
Izaicinājumi
- Darbs ar nepilnīgiem vai trokšņainiem reālās pasaules datiem
- Sarežģītu matemātisku modeļu skaidrošana biznesa valodā
- Modeļu precizitātes un izpildes ātruma sabalansēšana
Prasības kandidātiem
- Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā, statistikā vai līdzīgā jomā
- 3+ gadu praktiska pieredze datu zinātnē un mašīnmācīšanās algoritmu pielietošanā
- Izcilas Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) un SQL prasmes
- Spēcīga izpratne par statistisko analīzi, varbūtību teoriju un A/B testēšanu
- Spēja strukturēti formulēt domas un pamatot analītiskos secinājumus
Šis amats neietver
- Monotonu manuālu atskaišu kopēšanu Excel tabulās
- Datu tīrīšanu bez analītiskā mērķa
- Teorētiskus akadēmiskus pētījumus bez praktiska pielietojuma
Ko mēs piedāvājam
- Piekļuve apjomīgiem un aizraujošiem reālu biznesu datu masīviem
- Iespēja redzēt sava darba reālo ietekmi uz klientu uzņēmējdarbību
- Atbalsts apmācībās, kursos un dalībai nozares konferencēs
- Mūsdienīga darba vide un elastīgs darba grafiks
Par mums
Mēs izstrādājam tehnoloģiju un mākoņsistēmu risinājumus ar skaidru uzsvaru uz kvalitāti, inženiertehnisku disciplīnu un ilgtermiņa partnerību. Mūsu darba kultūra ir balstīta profesionalitātē, savstarpējā uzticībā un atvērtībā visos līmeņos.