Par amata lomu
Kā MLOps inženieris tu būvēsi tiltu starp datu zinātni un stabilu ražošanas infrastruktūru.
Tavs mērķis būs automatizēt modeļu trenēšanu, testēšanu, izvietošanu un monitoringu.
Tu nodrošināsi, ka AI modeļi darbojas ar zemu aizturi, augstu uzticamību un kontrolētām skaitļošanas izmaksām.
Galvenie pienākumi
- Izveidot un uzturēt ML izvietošanas konveijerus (CI/CD for ML)
- Pārvaldīt modeļu reģistrus, datu versēšanu un metrikas (MLflow, DVC)
- Nodrošināt augstas pieejamības modeļu servēšanas infrastruktūru Kubernetes
- Sekot modeļu novirzēm (data drift) un veiktspējas rādītājiem produkcijā
- Optimizēt GPU/CPU skaitļošanas resursu izmantošanu un izmaksas
Pirmās 90 dienas
- Pārņemt esošos AI/ML modeļu izvietošanas skriptus un infrastruktūru
- Standartizēt modeļu pakošanas un versēšanas procesus
- Ieviest reāllaika monitoringu un trauksmes modeļu pieprasījumiem
Mērķis un rezultāts: Stabila un automatizēta ML laidienu plūsma ar minimālu manuālu iesaisti.
Izaicinājumi
- Liela apjoma modeļu servēšana ar minimālu aizturi
- Datu un modeļu versiju sinhronitātes uzturēšana
- Dārgu GPU resursu optimizācija un automātiskā mērogošana
Prasības kandidātiem
- 3+ gadu pieredze DevOps vai datu inženierijā ar fokusu uz ML/AI sistēmām
- Padziļināta izpratne par Kubernetes, Docker un konteineru orķestrāciju
- Spēcīgas prasmes Python, Linux un CI/CD rīkos
- Pieredze ar ML rīkiem (MLflow, Kubeflow, BentoML vai vLLM/Triton)
- Zināšanas par mākoņinfrastruktūras pārvaldību un monitoringa sistēmām
Šis amats neietver
- Teorētisko datu analīzi bez ieviešanas atbildības
- Fizisku serveru dzelžu montāžu
- 24/7 neapmaksātas dežūras
Ko mēs piedāvājam
- Iespēja strādāt ar vismodernākajiem AI modeļu servēšanas rīkiem
- Apmaksātas profesionālās sertifikācijas un konferences
- Elastīgs darba grafiks un pilnīgas attālinātā darba iespējas
- Dinamiska komanda ar skaidru inženiertehnisko fokusu
Par mums
Mēs izstrādājam tehnoloģiju un mākoņsistēmu risinājumus ar skaidru uzsvaru uz kvalitāti, inženiertehnisku disciplīnu un ilgtermiņa partnerību. Mūsu darba kultūra ir balstīta profesionalitātē, savstarpējā uzticībā un atvērtībā visos līmeņos.