Digitalisering & Programvare

Datateknikk og revisjon

Datavask, ETL-pipelines og BI-visualisering.

Fra rotete data til et beslutningsgrunnlag

Vi vasker, strukturerer og samler historiske data fra flere kilder i én struktur som er klar for analyse.

Hva det er

Datateknikk og revisjon hjelper når dataene deres ligger i flere systemer og regneark, kommer i ulike formater og ledelsesrapportene ikke stemmer med hverandre. Først reviderer vi de eksisterende datakildene og kvaliteten på dem. Deretter vasker og strukturerer vi de historiske dataene, bygger ETL-pipelines som jevnlig samler dem i én struktur, og lager BI-visualiseringer for ledelsen. Resultatet er at økonomiske, salgs- og driftstall beregnes fra én kilde etter ett sett med regler. Revisjonsresultatene hjelper dere også å avgjøre hvilke data som er verdt å beholde og hvilke som bør erstattes.

Hva dere får

  • Klar oversikt over dataene: en revisjonsrapport om duplikater, manglende felt og motsigelser mellom systemene.
  • Én datakilde: en analyseklar struktur som samler data fra alle relevante kilder.
  • Automatisk oppdatering: ETL-pipelines oppdaterer dataene jevnlig, uten manuell sammenslåing av regneark.
  • Rapporter dere kan stole på: BI-dashboards med en tydelig definisjon av hver måleindikator.

Slik jobber vi

  1. Datarevisjon: vi identifiserer kildene, vurderer datakvaliteten og blir enige om prioriteringer.
  2. Modelldesign: vi definerer en felles datastruktur og reglene for beregning av hver indikator.
  3. Datavask og ETL: vi rydder i de historiske dataene og bygger automatiserte innlastingspipelines.
  4. Visualisering og overlevering: vi bygger BI-dashboards, lærer opp brukerne og dokumenterer dataflytene.

Mer innen området

  1. 01

    ERP-implementering og migrering

    Kravanalyse, modulutvikling, datamigrering og opplæring av ansatte.

  2. 02

    Utvikling av skreddersydde systemer

    Utvikling og modernisering av Java- og Python-mikrosystemer i hele livssyklusen.

  3. 03

    API-utvikling og integrasjon

    Integrasjonstjenester for plattformer, lagre og offentlige registre.

  4. 04

    AI-modeller i arbeidsprosesser

    Installasjon, tilpasning og integrasjon av lokale LLM-er.