Cyfryzacja & Oprogramowanie

Inżynieria i audyt danych

Oczyszczanie danych, pipeline'y ETL i wizualizacja BI.

Z chaotycznych danych podstawa do decyzji

Oczyszczamy, porządkujemy i łączymy dane historyczne z wielu źródeł w jedną strukturę gotową do analizy.

Czym jest

Inżynieria i audyt danych pomagają, gdy dane znajdują się w kilku systemach i arkuszach, mają różne formaty, a raporty zarządcze nie zgadzają się ze sobą. Najpierw audytujemy istniejące źródła danych i ich jakość. Następnie oczyszczamy i porządkujemy dane historyczne, budujemy pipeline’y ETL, które regularnie łączą je w jedną strukturę, i przygotowujemy wizualizacje BI dla zarządu. W efekcie wskaźniki finansowe, sprzedażowe i operacyjne są liczone z jednego źródła według jednego zestawu reguł. Wyniki audytu pomagają też zdecydować, które dane warto zachować, a które lepiej zastąpić.

Co Państwo zyskują

  • Jasny obraz danych: raport z audytu o duplikatach, brakujących polach i sprzecznościach między systemami.
  • Jedno źródło danych: struktura gotowa do analizy, łącząca dane ze wszystkich istotnych źródeł.
  • Automatyczne odświeżanie: pipeline’y ETL regularnie aktualizują dane, bez ręcznego łączenia arkuszy.
  • Raporty, którym można ufać: pulpity BI z jasną definicją każdego wskaźnika.

Jak pracujemy

  1. Audyt danych: identyfikujemy źródła, oceniamy jakość danych i ustalamy priorytety.
  2. Projekt modelu: definiujemy jednolitą strukturę danych i zasady obliczania każdego wskaźnika.
  3. Oczyszczanie i ETL: porządkujemy dane historyczne i budujemy zautomatyzowane pipeline’y ładowania.
  4. Wizualizacja i przekazanie: tworzymy pulpity BI, szkolimy użytkowników i dokumentujemy przepływy danych.

Więcej w tym obszarze

  1. 01

    Wdrożenie i migracja ERP

    Analiza wymagań, rozwój modułów, migracja danych i szkolenie pracowników.

  2. 02

    Rozwój systemów dedykowanych

    Pełny cykl rozwoju i modernizacji mikrosystemów w Java i Python.

  3. 03

    Rozwój i integracja API

    Usługi integracyjne dla platform, magazynów i rejestrów państwowych.

  4. 04

    Modele AI w procesach pracy

    Instalacja, dostosowanie i integracja lokalnych modeli LLM.