Цифровізація & Програмне забезпечення

Інженерія та аудит даних

Очищення даних, ETL-конвеєри та візуалізація BI.

Перетворюємо хаотичні дані на основу для рішень

Очищуємо, структуруємо та об'єднуємо історичні дані з різних джерел в єдину структуру, готову до аналізу.

Що це

Інженерія та аудит даних допомагають, коли ваші дані зберігаються в кількох системах і таблицях, мають різні формати, а управлінські звіти не збігаються між собою. Спершу ми проводимо аудит наявних джерел даних і їхньої якості. Потім очищуємо та структуруємо історичні дані, будуємо ETL-конвеєри, які регулярно об’єднують їх в єдину структуру, і готуємо BI-візуалізації для керівництва. У результаті фінансові, продажні та операційні показники розраховуються з одного джерела за єдиними правилами. Результати аудиту також допомагають вирішити, які дані варто зберегти, а які краще замінити.

Що ви отримуєте

  • Зрозуміла картина даних: звіт аудиту щодо дублікатів, порожніх полів і суперечностей між системами.
  • Єдине джерело даних: готова до аналізу структура, що об’єднує дані з усіх релевантних джерел.
  • Автоматичне оновлення: ETL-конвеєри регулярно оновлюють дані без ручного зведення таблиць.
  • Звіти, яким можна довіряти: BI-панелі з чітким визначенням кожного показника.

Як ми працюємо

  1. Аудит даних: визначаємо джерела, оцінюємо якість даних і узгоджуємо пріоритети.
  2. Проєктування моделі: визначаємо єдину структуру даних і правила розрахунку кожного показника.
  3. Очищення та ETL: упорядковуємо історичні дані та будуємо автоматизовані конвеєри завантаження.
  4. Візуалізація та передача: створюємо BI-панелі, навчаємо користувачів і документуємо потоки даних.

Більше в цьому напрямі

  1. 01

    Впровадження та міграція ERP

    Аналіз вимог, розробка модулів, міграція даних і навчання персоналу.

  2. 02

    Розробка індивідуальних систем

    Розробка та модернізація мікросистем на Java і Python повного циклу.

  3. 03

    Розробка та інтеграція API

    Інтеграційні послуги для платформ, складів і державних реєстрів.

  4. 04

    Моделі AI у робочих процесах

    Встановлення, адаптація та інтеграція локальних LLM.